哈佛Python数据科学课程kNN回归代码调试：ValueError问题求助

• 正在哈佛Python数据科学课程中编写简单kNN回归代码，已经调试一天多，始终无法解决问题
• 最后一段代码持续抛出错误：ValueError: Expected a 2-dimensional container but got <class 'pandas.core.series.Series'>
• 怀疑问题源于前期一段无报错但与后续代码不兼容的代码
• 针对最初的错误，我修改了括号并添加首行代码，错误数量减少但出现新问题；针对当前的二维容器错误，尝试用pandas调整代码返回二维结构，却仍抛出相同错误

错误相关代码片段 #

# 出现错误的后续代码示例
from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor

# 初始化kNN回归器
knn_reg = KNeighborsRegressor(n_neighbors=3)
# 传入的特征数据为pandas Series，导致fit/predict时触发错误
knn_reg.fit(X_feature, y_target)
predictions = knn_reg.predict(X_test_feature)

作为数据科学新手，我尝试了多种方法都没搞定，恳请各位帮忙排查问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user24821061