使用img2table提取考勤表图片表格时遇版本兼容错误求助

1. 锁定兼容版本组合（最稳妥） #

img2table 1.2.11的依赖对numpy和numba的版本有特定兼容范围，推荐使用经过验证的版本配对：

• 卸载现有冲突包：

  pip uninstall -y numpy numba img2table
  

• 安装指定版本：

  pip install numpy==1.23.5 numba==0.56.4 img2table==1.2.11
  

这个组合里numpy还保留np.long属性，同时numba支持numpy.average函数，能直接解决两个错误。

2. 适配新版本numpy（无需降级） #

如果必须使用较新的numpy（>=1.24，该版本移除了np.long），可以在代码开头添加补丁，将np.long映射为等价的np.int64：

import numpy as np
# 修复np.long不存在的问题
if not hasattr(np, 'long'):
    np.long = np.int64

# 之后再导入img2table模块
from img2table.document import Image

同时确保numba版本在0.57.x及以上，该版本对新numpy的兼容性更好，能解决numpy.average的TypingError。

3. 修正自定义加权平均函数 #

如果坚持用手动实现的加权平均函数，要确保符合numba的JIT编译要求，避免使用numba不支持的语法或参数：

from numba import jit

@jit(nopython=True)
def weighted_average(arr, weights):
    total_weight = weights.sum()
    if total_weight == 0:
        return 0.0
    return (arr * weights).sum() / total_weight

这个函数仅使用numba支持的numpy操作，能绕过numpy.average的兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akeen Karkare