如何优化该Elasticsearch查询以提升性能（含特定结果优先级需求）

一、简化查询条件，消除冗余与低效写法 #

原查询的query_string存在重复逻辑，且txtbenefitid的条件写法不规范，可通过以下方式优化：

1. 合并多字段的重复查询逻辑，用multi_match替代零散的OR条件
2. 用exists查询替代低效的txtbenefitid:*通配符，用must_not exists替代错误的txtbenefitid:NULL（ES中NULL是字符串值，不是字段不存在的语义）

优化后的查询条件部分：

{
  "from": 0,
  "size": 50,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "leave leave*",
            "fields": ["txtdisplayname", "txtsearchkeyword"]
          }
        }
      ],
      "should": [
        { "exists": { "field": "txtbenefitid" } },
        { "bool": { "must_not": { "exists": { "field": "txtbenefitid" } } } }
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

二、替换脚本排序，降低计算开销 #

原排序依赖运行时脚本计算权重，性能损耗明显。可将权重逻辑迁移到function_score查询中，提前给目标文档赋予固定权重，直接用_score排序即可：

{
  "from": 0,
  "size": 50,
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "multi_match": {
                "query": "leave leave*",
                "fields": ["txtdisplayname", "txtsearchkeyword"]
              }
            }
          ],
          "should": [
            { "exists": { "field": "txtbenefitid" } },
            { "bool": { "must_not": { "exists": { "field": "txtbenefitid" } } } }
          ],
          "minimum_should_match": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": { "term": { "txtdisplayname.keyword": "Manage Leave" } },
          "weight": 50
        },
        {
          "filter": { "term": { "txtdisplayname.keyword": "Holiday Calendar" } },
          "weight": 25
        },
        {
          "filter": { "term": { "txtdisplayname.keyword": "Onsite Leave" } },
          "weight": 16.67
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
    }
  },
  "sort": [
    { "_score": { "order": "desc" } }
  ]
}

注：权重值对应原脚本的计算逻辑（50/(index+1)），boost_mode: multiply保证原查询分数与权重相乘，和原脚本效果一致。

三、优化通配符查询性能 #

原查询中的leave*后缀通配符会增加查询开销，可通过以下方式优化：

• 给txtdisplayname和txtsearchkeyword字段配置ngram分词器，提前将类似leave、leaves的词拆分为可匹配的词条，避免通配符查询
• 若必须保留通配符，确保使用的是keyword子字段（如txtdisplayname.keyword），ES对keyword类型的后缀通配符支持相对更好

四、其他通用优化建议 #

• 确保txtdisplayname.keyword、txtsearchkeyword.keyword、txtbenefitid字段都已创建索引，避免全表扫描
• 若查询逻辑固定，可利用ES的查询缓存（默认开启），减少重复计算
• 按需调整size参数，若业务不需要50条结果，设置更小的值以降低数据传输和处理成本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lakshmipavan Ganga