YOLOv8训练触发Multiprocessing RuntimeError，请求技术协助

错误原因 #

你遇到的RuntimeError是Python多进程机制导致的：当使用CPU训练并启用mixup、copy_paste这类数据增强时，YOLOv8会启动多进程加速数据处理。在Python的spawn启动模式下（Windows默认，部分Linux/macOS环境也会使用），每个子进程会重新导入主脚本并执行顶层代码，这会导致子进程在初始化阶段就尝试启动新进程，触发错误提示里要求的if __name__ == '__main__':规范。

修改后的代码 #

将训练相关的核心代码包裹进if __name__ == '__main__':代码块中，确保只有主进程执行这部分逻辑：

import ultralytics 
import torch 
from ultralytics import YOLO 

if __name__ == '__main__':
    print(torch.cuda.is_available()) 
    # Load a model 
    model = YOLO("best.pt") 
    # Use the model 
    model.train(data="config.yaml", epochs=10, device="cpu", mixup=0.5, copy_paste=0.5, translate=0.2, scale=0.2) # train the model

原理说明 #

if __name__ == '__main__':是Python的标准写法，用于区分脚本作为主程序运行和作为模块被导入的情况。当子进程导入主脚本时，__name__的值会变成子进程的进程名而非__main__，因此不会执行块内的训练代码，避免了重复启动进程的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tigarist