Polars：如何同时筛选以D结尾且为datetime类型的列执行with_columns？

你可以通过组合正则匹配和类型判断的条件，用逻辑运算符&实现“且”的筛选需求，有两种常用写法：

写法一：直接在pl.col()中组合条件 #

df.with_columns(pl.col("^.+D$", pl.datatypes.Datetime))

这种写法利用pl.col()支持同时传入正则表达式和类型的特性，自动取两者的交集，即同时满足列名匹配^.+D$（以D结尾）且类型为Datetime的列。

写法二：用filter()方法显式组合条件 #

如果需要更清晰的逻辑表达，可以用列的属性方法来组合条件：

df.with_columns(pl.col().filter(
    pl.col().name.matches("^.+D$") & pl.col().is_datetime()
))

这里：

• pl.col().name.matches("^.+D$") 用来校验列名是否符合以D结尾的规则
• pl.col().is_datetime() 用来校验列的类型是否为Datetime
• & 表示逻辑“且”，只有同时满足两个条件的列才会被选中

内容的提问来源于stack exchange，提问作者figs_and_nuts