GCP Vertex AI可微调模型列表获取失败：ModelServiceClient返回空结果

问题描述 #

想要获取GCP Vertex AI中所有可微调模型的列表，使用aiplatform库的ModelServiceClient调用listModels方法，但返回结果为[ [], null, null ]。使用的代码如下：

const modelDisplayName = 'fineTunedTest';
const { ModelServiceClient } = aiplatform.v1;

const location = 'us-central1';
const project = 'projectID';
const model = 'text-bison@001';

const modele = new ModelServiceClient({
  apiEndpoint: `${location}-aiplatform.googleapis.com`,
  keyFilename: config.vector_store_key_filename,
});
console.log(
  'modele',
  await modele.listModels({
    parent: `projects/${project}/locations/${location}`,
  })
);

问题：ModelServiceClient是否仅返回已完成微调的模型？

回答 #

1. listModels的返回范围
   ModelServiceClient的listModels方法默认返回的是你当前项目中创建的模型，包括：

• 你通过微调生成的自定义模型
• 你手动导入到项目中的模型

它并不会返回Vertex AI官方托管的所有可微调预训练模型（比如你代码里提到的text-bison@001这类基础模型，默认不属于你项目下的资源，因此不会出现在结果里）。

2. 关于文档内容的说明
   根据Vertex AI Node.js客户端文档的描述：listModels方法用于列出指定项目和位置下的所有Model资源，这些资源是用户在项目内创建、导入或微调得到的。如果要获取Vertex AI提供的所有可用于微调的基础模型，需要使用其他接口，比如listModelVersions方法（指定基础模型的资源路径），或者调用Model Garden相关的查询接口。

3. 返回空结果的原因
   你当前的代码返回空数组，说明你的目标项目和位置下，还没有创建任何微调模型、导入模型或自定义模型，因此没有符合条件的资源返回。

4. 获取可微调预训练模型的方法
   如果要获取像text-bison这类可微调的预训练模型及其版本，可以使用listModelVersions方法，示例代码如下：

// 获取text-bison模型的所有可微调版本
const versions = await modele.listModelVersions({
  parent: `projects/${project}/locations/${location}/models/text-bison`
});
console.log('可微调模型版本', versions);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pierre Bressand