Python中/与//运算结果差异问题及解决方案咨询

浮点数整除的异常结果 #

执行以下代码时，得到了不符合预期的整除结果：

>>> -19.9871/2.8553
-7.0
>>> -19.9871//2.8553
-8.0

预期-19.9871//2.8553应返回-7.0，推测是浮点数精度误差导致。目前使用numpy.floor(-19.9871/2.8553)能得到预期结果，但希望找到更优的解决方案。

Decimal运算的取整矛盾 #

后续测试Decimal运算时，出现了取整方法的矛盾情况：

案例1：round得到正确结果 #

>>> decimal.Decimal(8.5659)/decimal.Decimal(2.8553)
Decimal('2.999999999999999533405376125')
>>> np.floor(decimal.Decimal(8.5659)/decimal.Decimal(2.8553))
2
>>> round(decimal.Decimal(8.5659)/decimal.Decimal(2.8553))
3 # *预期的//运算结果*

此案例中，round得到了符合预期的整除结果，而np.floor结果不符合。

案例2：floor得到正确结果 #

>>> decimal.Decimal(12.8489)/decimal.Decimal(2.8553)
Decimal('4.500017511294785017834689091')
>>> round(decimal.Decimal(12.8489)/decimal.Decimal(2.8553))
5
>>> np.floor(decimal.Decimal(12.8489)/decimal.Decimal(2.8553))
4 # *预期的//运算结果*

此案例中，np.floor得到了符合预期的整除结果，round结果不符合。

想请教如何统一处理这类取整问题，确保得到正确的整除结果？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abel Gutiérrez