Matlab中SHA-256哈希计算与Java结果不一致，求高效解决方案

问题背景 #

我需要在Matlab中实现一个和Java环境输出一致的SHA-256哈希函数。直接调用Java的方法虽然结果匹配，但速度太慢无法满足需求；使用Matlab自带的DataHash函数计算速度快，可哈希结果和Java的不一致。想了解是否能配置DataHash让结果对齐，或者有没有其他更快的SHA-256计算方法。

原测试代码及结果 #

以下是对比DataHash和Java哈希结果的测试代码：

% 测试数据
data = 'Hello, world!';

% Matlab中用DataHash计算SHA256哈希
matlabHash = DataHash(data, 'SHA-256', 'hex');

% Java中计算SHA256哈希
javaHash = java.security.MessageDigest.getInstance('SHA-256');
javaHash.update(uint8(data));
javaHash = sprintf('%02x', typecast(javaHash.digest, 'uint8'));

% 对比结果
if strcmp(javaHash, matlabHash)
    disp('两个哈希结果一致。');
else
    disp('两个哈希结果不一致。');
    disp(['Java计算的SHA256哈希: ', javaHash]);
    disp(['Matlab计算的SHA256哈希: ', matlabHash]);
end

运行后输出：

两个哈希结果不一致。
Java计算的SHA256哈希: 315f5bdb76d078c43b8ac0064e4a0164612b1fce77c869345bfc94c75894edd3
Matlab计算的SHA256哈希: 48caecb9db2255f4a10843d2bd36aa928c342566bbb77aee3df8100a30b7f7b4

快速匹配的解决方案 #

通过调用.NET的SHA256Managed类，既能得到和Java一致的哈希结果，又能保证计算速度。实现代码如下：

sha256hasher = System.Security.Cryptography.SHA256Managed;
sha256 = uint8(sha256hasher.ComputeHash(fileBytes));
hash = reshape(dec2hex(sha256)', 1, []);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者buch