如何在保留首次出现顺序的前提下去除元组列表中的重复项？

你的核心思路特别精准——用字典记录已出现的元组，利用字典键的唯一性实现去重，同时还能保留原列表的顺序，这个方向完全没问题！

先帮你修正之前的代码语法问题，基础实现可以这样写：

x = [(4,0),(4,0),(1,3),(2,5),(1,3)]
new_list = []
seen = {}
for t in x:
    # 先判断元组是否已经被记录过
    if t not in seen:
        seen[t] = True  # 标记为已出现
        new_list.append(t)
print(new_list)  # 输出: [(4, 0), (1, 3), (2, 5)]

如果想要更符合Python风格（Pythonic）的写法，那必须推荐dict.fromkeys()方法！从Python 3.7开始，字典官方保证保留键的插入顺序，而dict.fromkeys()会按迭代原列表的顺序生成键，重复的键会自动忽略（只保留第一次出现的），一行就能搞定：

x = [(4,0),(4,0),(1,3),(2,5),(1,3)]
new_list = list(dict.fromkeys(x))
print(new_list)  # 输出: [(4, 0), (1, 3), (2, 5)]

要是需要兼容Python 3.7以前的版本，可以用collections.OrderedDict，它专门用来保证有序性，用法和上面类似：

from collections import OrderedDict

x = [(4,0),(4,0),(1,3),(2,5),(1,3)]
new_list = list(OrderedDict.fromkeys(x))
print(new_list)  # 同样得到有序去重的结果

本质上这几种写法都是基于你最初的思路：用键的唯一性跟踪已出现元素，只是利用Python内置工具简化了代码，既简洁又易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucky