Python转MATLAB代码问题：states2_M无法匹配states2_P

我有如下Python代码：

import numpy as np
from scipy.io import savemat
states = np.array([[1,2,3,4,4,4,4,4],[5,6,7,8,8,8,8,8],[9,10,11,12,12,12,12,12],[2,2,2,2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2,2,2,2]])
states2_P = states.copy()
for j in range(2,np.shape(states2)[0]-2):
    if (np.mod(j,2)==0):
        # print(states.shape)
        states2_P[j,:] = (states[j-1,:]*states[j-2,:]).copy()
savemat('states.mat',{"foo": states})

我尝试将其改写为MATLAB代码：

close all;
clear all;
clc;
states = double(cell2mat(struct2cell(load('states.mat'))));
states2_M = states(:,:);
for i=3:size(X_aug,1)-1
    if mod(i,2)==0
        states2_M(i,:) = states(i-1,:).*states(i-2,:); 
    end 
end

我希望states2_M能与states2_P匹配，请问我的MATLAB代码存在什么错误？

错误点及修正方案 #

• 未定义变量X_aug：循环中引用了未定义的X_aug，需替换为目标数组states。
• 循环范围不匹配：
  Python使用0-based索引，循环覆盖第2到第7行（range(2, 10-2)，左闭右开）；MATLAB是1-based索引，对应行号应为3到8，因此循环范围需改为i=3:size(states,1)-2。
• 奇偶判断逻辑错误：
  Python中判断0-based索引j为偶数时执行操作，对应MATLAB的1-based索引i = j+1，因此条件应改为mod(i,2)==1（判断i为奇数），而非mod(i,2)==0。
• 冗余的文件加载操作：
  Python保存的变量名为foo，MATLAB加载时直接通过states = load('states.mat').foo;即可获取数组，无需额外的cell2mat、struct2cell和double转换。

修正后的MATLAB代码 #

close all;
clear all;
clc;
% 正确加载mat文件中的目标变量
states = load('states.mat').foo;
states2_M = states; % 直接复制数组，等价于Python的copy()
% 匹配Python的循环范围与逻辑
for i = 3:size(states,1)-2
    if mod(i,2) == 1
        states2_M(i,:) = states(i-1,:) .* states(i-2,:);
    end
end

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonathan Frutschy