仅导入Pandas，如何在for循环中生成多个独立图表？

问题原因 #

Pandas的plot()方法默认会复用当前已有的matplotlib绘图轴（Axes），当循环中多次调用绘图时，后续的图会直接叠加到同一个画布上，最终只显示一个图表。

解决方案 #

在每次调用plot()时添加newfig=True参数，强制创建新的独立画布（Figure），无需显式导入matplotlib即可生成多个独立图表。

修改后的示例代码 #

针对你提供的第二个示例，修改后代码如下：

import pandas as pd

data = {'C1': ['A', 'A', 'B', 'B'], 
        'C2': [i for i in range(4)],
        'C3': [1,2,1,2]}
df = pd.DataFrame(data)
for n in [1,2]:
  df[df.C3 == n].groupby('C1').C2.sum().plot(kind='bar', newfig=True)

该参数会让每次绘图都生成全新的画布，彻底避免图表叠加的问题，且全程无需引入matplotlib库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wannik