Conv2D 32x32x3及MxMxN格式含义解析：核尺寸与数量疑问

在CNN架构的学术标注惯例中，这种写法的定义十分明确：

• MxM 代表卷积核的空间尺寸，即卷积核是一个M行M列的正方形（比如3x3就表示卷积核大小为3像素×3像素）。
• N 代表卷积核的数量，同时也是该卷积层输出的特征通道数——每一个卷积核对应生成一张特征图，N个卷积核就会输出N通道的特征图。

举个实际例子，若架构中标注Conv2D 3x3x64，就意味着这个卷积层使用64个3×3的卷积核执行二维卷积运算，最终输出64张特征图。

补充说明：这种简写通常默认了步长、填充等常规参数（比如步长为1、填充为same或valid），如果有特殊配置，论文正文一般会额外标注说明。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BasicLucifer