Apache Drill能否查询含增量更新的文件？是否仅适用于静态数据？

一、如何结合Parquet主文件与JSON增量数据查询最新记录 #

你可以借助Drill的SQL联合查询能力，合并主数据和增量数据后筛选出每个ID的最新记录，具体操作如下：

1. 确认数据源可访问
   确保Parquet主文件和JSON增量文件所在目录已配置在Drill的存储插件中（比如默认的dfs插件），Drill无需额外导入即可直接读取这两种格式的文件。

2. 编写SQL查询最新数据
   通过UNION ALL合并主数据与所有增量数据，再分组找出每个ID的最后更新时间，最终关联获取对应最新值。示例SQL：

   -- 合并主数据和增量数据
   WITH combined_data AS (
       SELECT ID, Value, LastUpdatedTime FROM `dfs`.`main_dir`.`main_data.parquet`
       UNION ALL
       SELECT ID, Value, LastUpdatedTime FROM `dfs`.`update_dir` -- Drill自动扫描目录下所有JSON文件
   ),
   -- 提取每个ID的最新更新时间
   latest_updates AS (
       SELECT ID, MAX(LastUpdatedTime) AS latest_time
       FROM combined_data
       GROUP BY ID
   )
   -- 关联获取最新记录的Value
   SELECT c.ID, c.Value
   FROM combined_data c
   JOIN latest_updates l ON c.ID = l.ID AND c.LastUpdatedTime = l.latest_time
   WHERE c.ID = 100;
   

3. 性能优化：定期合并增量到Parquet
   若长期使用上述联合查询，随着增量数据积累会影响查询效率。建议每月末将当月JSON增量合并到主Parquet文件，可通过Spark、Pandas或Drill自身完成合并：

   -- 生成合并后的新主文件
   CREATE TABLE `dfs`.`main_dir`.`new_main_data.parquet` AS
   WITH combined_data AS (
       SELECT ID, Value, LastUpdatedTime FROM `dfs`.`main_dir`.`main_data.parquet`
       UNION ALL
       SELECT ID, Value, LastUpdatedTime FROM `dfs`.`update_dir`
   ),
   latest_updates AS (
       SELECT ID, MAX(LastUpdatedTime) AS latest_time FROM combined_data GROUP BY ID
   )
   SELECT c.ID, c.Value, c.LastUpdatedTime
   FROM combined_data c JOIN latest_updates l ON c.ID = l.ID AND c.LastUpdatedTime = l.latest_time;
   

   之后替换旧主文件即可。

二、关于“Drill仅处理不再变更的数据”的说法 #

这个说法并不准确，只是片面的场景总结。

Drill的核心定位是异构数据的即席查询，支持直接读取Parquet、JSON、CSV、关系型数据库等多种数据源，无论数据是否静态。之所以有这种说法，是因为Parquet这类列存格式适合存储静态大数据，很多用户用Drill查询这类数据，但这并非Drill的限制——像你当前的场景，结合静态主文件和动态增量JSON，完全可以用Drill高效处理。Drill也支持查询实时生成的动态数据（比如实时写入的JSON日志），只要数据源可被Drill访问即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kklo