压缩算法中计算最大压缩边界是否必要？能否省略该调用及性能疑问

能不能省略compressBound调用，直接传入原数据尺寸的缓冲区？ #

不能直接这么做，核心原因如下：

• 部分数据（比如已高度压缩的文件、随机二进制数据）在压缩时会出现体积膨胀的情况——压缩算法是针对有冗余的数据做优化，无冗余数据压缩后反而会因为添加算法元信息而变大，这是正常现象。
• 如果强制传入与原数据尺寸一致的缓冲区，遇到上述场景时，压缩函数会直接返回失败（比如LZ4返回0，ZSTD返回负数错误码），导致压缩流程中断。
• 如果你确实认为“超过原大小的压缩结果无实用价值”，可以尝试这种方案：先用原大小缓冲区发起压缩，若返回失败，则直接拷贝原数据作为最终结果。但这种方式需要额外处理压缩失败的分支逻辑，反而可能增加代码复杂度，不如提前调用compressBound获取安全缓冲区大小来得稳妥。

计算最大压缩边界会占用较多CPU资源吗？ #

完全不会。ZSTD_compressBound、LZ4_compressBound这类函数的实现都是纯数学公式计算，没有任何循环或复杂运算：

• LZ4的计算逻辑示例：source_length + source_length/255 + 16
• ZSTD的计算逻辑示例：source_length * 1.004 + 32
  这类运算的耗时可以忽略不计，对整体性能毫无影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zebrafish