PyTorch导入报错：shm.dll或其依赖项异常求助

• 检查并修复系统基础依赖

  • 安装/更新Microsoft Visual C++ Redistributable（选择与系统位数匹配的最新版本，直接从微软官方获取安装），这是多数DLL依赖问题的核心解决步骤。
  • 修复系统损坏文件：以管理员身份打开命令提示符，执行命令 sfc /scannow，等待扫描修复完成后重启电脑。

• 彻底清理并重装PyTorch

  • 先完全卸载现有PyTorch相关组件：

    pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
    

  • 从官方渠道重新安装，推荐使用conda环境（避免版本冲突）：

    conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
    

    若使用pip，确保匹配Python版本，执行对应命令：

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
    

• 调整系统共享内存配置

  • 打开注册表编辑器（运行输入regedit），定位到 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Memory Management
  • 检查LargeSystemCache键值，若不存在则新建DWORD类型值并设为1；若已存在确保值为1，修改后重启电脑。

• 排查软件冲突

  • 暂时关闭杀毒软件、防火墙或系统优化工具，这类程序可能误拦截shm.dll文件
  • 关闭占用大量系统资源的后台程序，再尝试导入PyTorch

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cade Ward