问题：Pandas DataFrame单列指定数值替换失败

你遇到的问题核心是数据类型不匹配！你的FROM_ID列存储的是整数类型，但你在替换的时候用了字符串格式的'9'和'8'，Pandas会严格区分数值和字符串，所以根本找不到要替换的行，自然没效果。

正确的替换方法 #

这里给你两种可行的修正方案，直接用数值类型操作就好：

方法1：使用replace直接替换数值

df_A2C['FROM_ID'] = df_A2C['FROM_ID'].replace(9, 8)

方法2：用loc定位数值行后替换

df_A2C.loc[df_A2C["FROM_ID"] == 9, "FROM_ID"] = 8

验证替换结果 #

执行下面的代码就能看到替换后的行数据了：

df_A2C.loc[(df_A2C['FROM_ID'] == 8)]

为什么之前的方法失效？ #

举个简单的例子：你列里存的是整数9，但你用字符串'9'去匹配，这就像找一个叫"张三"的人，但你输入的是带引号的"张三"字符串（虽然字面看起来一样，但数据类型完全不同），Pandas自然找不到匹配项，替换操作也就不会生效啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13373167