如何在绘制Pandas Series时反转坐标轴？含时间序列轴交换方法

对于时间序列类型的pandas Series，默认绘图时会将时间索引作为X轴、Series数值作为Y轴。要交换X/Y轴，可通过修改Series结构或直接在plot()方法中指定参数两种方式实现，以下是具体操作：

原始代码与默认绘图效果 #

首先是生成时间序列Series并绘图的基础代码：

import pandas as pd
import numpy.random as npr

def rand_data(n=5):
    return npr.choice([1,5,6,8,9], size=n)

npr.seed(0)
n = 8
index = pd.date_range('2013/01/31 09:10:12', periods=n, freq='ME')
s = pd.Series(index=index, data=rand_data(n))
s.plot()

默认绘图中，X轴为时间索引，Y轴为随机生成的数值。

方法一：修改Series结构交换轴 #

利用Series默认以索引为X轴的特性，将原Series的数值作为新索引，原时间索引作为新数值，再调用plot()即可：

# 交换索引与数值，生成新的Series
s_swapped = pd.Series(s.index, index=s.values)
s_swapped.plot()

此时绘图的X轴为原Series的数值，Y轴为时间索引，实现轴的交换。

方法二：通过plot()方法参数指定轴 #

无需修改Series本身，直接在plot()中显式指定x和y参数。可以先将Series转为DataFrame（方便指定列）再绘图：

# 将Series转为DataFrame，原索引变为列"datetime"，原数值变为列"value"
df = s.reset_index(name='value').rename(columns={'index': 'datetime'})
# 指定x为value，y为datetime
df.plot(x='value', y='datetime')

也可直接在Series的plot()方法中传入对应序列：

s.plot(x=s.values, y=s.index)

两种方式都能直接实现X/Y轴的交换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mins