如何对CSV文件中同一名称对应的数据行进行分组展示？

针对你需要将CSV中column2列相同名称的行分组展示的需求，同时处理名称中存在的标点差异（如vel.和vel视为同一名称），可以用以下两种方法实现：

方法1：使用Pandas（推荐，适合数据量较大的情况） #

Pandas是Python的数据分析库，处理分组操作非常便捷。

1. 先安装Pandas（如果未安装）：

pip install pandas

2. 编写处理代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，适配多空格分隔的格式
df = pd.read_csv('your_file.csv', sep='\s+')

# 统一column2的名称格式：去除所有标点符号并去除首尾空格
df['column 2'] = df['column 2'].str.replace(r'[^\w\s]', '', regex=True).str.strip()

# 按处理后的名称分组并输出
for group_name, group_data in df.groupby('column 2'):
    # 逐行输出分组内的数据
    for _, row in group_data.iterrows():
        print(f"{row['column 1']} --   {group_name} --  {row['column 3']}")
    # 分组之间添加空行分隔
    print()

方法2：纯Python实现（无需额外安装库） #

如果不想依赖第三方库，可以用Python标准库完成：

import csv
from collections import defaultdict

# 初始化分组存储结构
name_groups = defaultdict(list)

# 读取并处理CSV文件
with open('your_file.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 适配多空格分隔的读取方式
    csv_reader = csv.reader(file, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    # 跳过表头行
    next(csv_reader)
    
    for row in csv_reader:
        # 处理名称：去除点号并去空格（可根据实际需求调整标点处理规则）
        cleaned_name = row[1].replace('.', '').strip()
        # 将行数据加入对应分组
        name_groups[cleaned_name].append(row)

# 遍历分组并输出结果
for name, rows in name_groups.items():
    for row in rows:
        print(f"{row[0]} --   {name} --  {row[2]}")
    print()

说明 #

• 两种方法都会先统一column2的名称格式（比如把vel.转为vel，h.转为h），确保同名数据被正确分组。
• 输出格式完全匹配你给出的示例，分组之间用空行分隔。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tarush Laddha