Pandas DataFrame行遍历问题：Column B字段被拆分为单个字符

错误原因 #

1. 操作对象错误：原代码误用add_units['Column A'].str.split(',')，既没针对当前行的Column B字段处理，还选错了要拆分的列，完全偏离需求。
2. 不必要的类型转换：用json.dumps()把列表转为JSON字符串后，后续遍历会把字符串拆成单个字符而非原列表元素，这是“list index out of range”错误的核心原因——你误以为操作的是列表，实际是字符串。
3. 冗余操作：tolist()已经返回列表，再用list(A3)属于重复转换。

修正后的逐行处理代码 #

import pandas as pd

# 构造测试数据
df = pd.DataFrame({
    'Column A': ['pet.'],
    'Column B': ['dog,cat']
})

for index, row in df.iterrows():
    A1 = row['Column A']
    # 直接对当前行的Column B字符串拆分，得到可遍历的列表
    A2_list = row['Column B'].split(',')
    print("拆分结果:", A2_list)
    # 正常遍历拆分后的列表元素
    for item in A2_list:
        print("遍历项:", item)

更高效的批量处理写法（适合大数据集） #

如果数据量较大，iterrows()效率偏低，建议先批量拆分列再遍历：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Column A': ['pet.'],
    'Column B': ['dog,cat']
})

# 批量将Column B拆分为列表列
df['Column B Split'] = df['Column B'].str.split(',')

# 遍历处理每行的拆分结果
for index, row in df.iterrows():
    print(row['Column B Split'])
    for item in row['Column B Split']:
        print(item)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tj123