在Python Pandas中将UTC格式列转datetime类型遇错求助

问题所在 #

你的日期字符串是"15-Feb-2024 UTC"，但指定的格式%d-%b-%Y只对应日-月缩写-年的部分，完全没匹配末尾的 UTC后缀，这就是报错的核心原因。

三种可行解决方案 #

• 方案1：让Pandas自动解析（最简单）
  直接去掉format参数，Pandas能自动识别带UTC后缀的日期格式：

  df["Order Date"] = pd.to_datetime(df["Order Date"], utc=True)
  

• 方案2：精准匹配完整格式
  如果需要指定格式来提升解析速度，把 UTC也加入格式字符串：

  df["Order Date"] = pd.to_datetime(df["Order Date"], utc=True, format='%d-%b-%Y UTC')
  

• 方案3：先清理字符串再解析
  若存在部分行带UTC、部分不带的情况，先统一清理掉后缀再转格式：

  df["Order Date"] = pd.to_datetime(df["Order Date"].str.replace(' UTC', ''), utc=True, format='%d-%b-%Y')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SMS