如何将DataFrame列项设为ipywidgets下拉选单选项？

直接将DataFrame目标列的内容作为下拉框选项，绑定交互逻辑即可，具体代码如下：

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

# 创建下拉框，选项为DataFrame中Name列的内容
perfume_dropdown = widgets.Dropdown(
    options=name_df['Name'].tolist(),  # 把Name列转为列表作为下拉选项
    value='Sola Parfum',  # 设置默认选中的香水
    description='选择香水:',
    disabled=False,
)

# 定义选择后的推荐处理函数
def on_perfume_selected(change):
    input_perfume = change['new']
    # 执行原有推荐逻辑
    recommendations = pd.DataFrame(name_df.nlargest(6, input_perfume)['Name'])
    recommendations = recommendations[recommendations['Name'] != input_perfume]
    print(f"基于 {input_perfume}，为你推荐以下5款香水: ")
    print(recommendations)

# 绑定下拉框的选中值变化事件
perfume_dropdown.observe(on_perfume_selected, names='value')

# 显示下拉框组件
display(perfume_dropdown)

代码说明： #

• options=name_df['Name'].tolist()：直接提取DataFrame中Name列的所有内容作为下拉选项，无需手动维护选项列表
• observe方法监听下拉框选中值的变化，自动触发处理函数更新推荐结果
• 处理函数内复用原有推荐逻辑，将手动赋值的input_perfume替换为下拉框的选中值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user24839487