Jupyter Lab运行代码时自动修改代码并报错的解决方法咨询

• 禁用代码自动格式化插件
  这类自动篡改代码的问题大概率是代码格式化类插件（如jupyterlab-code-formatter或关联的Black、autopep8扩展）出现异常。打开Jupyter Lab的扩展管理器，找到相关格式化插件并暂时禁用，再重新运行代码测试。

• 升级依赖版本
  旧版本的pandas或Jupyter Lab可能存在兼容性bug，在终端执行以下命令升级到稳定版：

  pip install --upgrade pandas jupyterlab
  

  升级完成后重启Jupyter Lab。

• 重置Jupyter Lab配置
  终端执行命令重置配置并重建Jupyter Lab，排除配置异常导致的问题：

  jupyter lab clean
  jupyter lab build
  

  操作完成后重新启动Jupyter Lab。

• 更换笔记本测试
  创建一个全新的Jupyter笔记本，粘贴代码后运行，排查当前笔记本文件（.ipynb）内部结构损坏的可能。

• 拆分链式调用代码
  暂时将链式调用拆分为多行，避免格式化插件误解析语法：

  file2 = pd.read_csv('./CIC-IDS-2017/file2.csv')
  file2 = file2.sample(frac=1)
  file2 = file2.reset_index(drop=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user24854973