如何在SymPy中绘制x轴降序的图像？实现曲线朝右上角增长的方法

当然可以实现！你遇到的问题是原函数h(p)随p增大而递减，所以曲线呈现从左上到右下的趋势。想要让曲线朝右上角增长，或者让x轴降序排列，有两种简单的解决办法：

方法1：借助Matplotlib底层接口反转x轴 #

SymPy的plot是基于Matplotlib做的封装，所以我们可以拿到绘图后的Matplotlib轴对象，手动反转x轴的显示顺序。这样不用修改原函数，就能让x轴从大到小排列，曲线自然呈现右上增长的效果。

具体代码如下：

from sympy import symbols, plot

p = symbols('p', positive=True)
h = (3.731444 - p**0.1902631) / 0.841728e-4
p_low = 150
p_high = 1013.25

# 先创建绘图对象但不显示
plot_obj = plot(h, (p, p_low, p_high), axis_center=(p_low,0), show=False)
# 获取轴对象并反转x轴
plot_obj.ax[0].invert_xaxis()
# 显示调整后的图像
plot_obj.show()

关键是用show=False延迟显示，这样才能在渲染前修改轴的属性。执行后x轴会从1013.25到150降序排列，曲线就变成从左下到右上的增长趋势了。

方法2：变量替换让函数转为递增形式 #

如果你希望x轴保持从小到大的顺序，但函数本身是递增的，可以做个变量替换：定义一个新变量q，让q增大时对应的p减小。比如设q = p_high + p_low - p，这样当q从150增加到1013.25时，p会从1013.25减小到150，对应的h值就会递增。

代码示例：

from sympy import symbols, plot

p = symbols('p', positive=True)
h = (3.731444 - p**0.1902631) / 0.841728e-4
p_low = 150
p_high = 1013.25

# 定义新变量q
q = symbols('q', positive=True)
# 将p用q表示，代入原函数得到h(q)
h_q = h.subs(p, p_high + p_low - q)

# 绘制q从p_low到p_high的图像，此时h随q增大而递增
plot(h_q, (q, p_low, p_high), axis_center=(p_low,0))

这样绘制出来的曲线，x轴q从小到大排列，h随q增大而上升，完全符合你想要的“朝右上角增长”的直观效果。

为什么直接反转区间没成功？ #

SymPy的plot函数要求区间的下限必须小于上限，如果你尝试写(p, p_high, p_low)，它会自动交换上下限，所以没法直接通过反转区间参数来实现x轴降序——这就是你之前尝试失败的原因，用上面两种方法就能解决啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mins