Detectron2加载自定义COCO数据集时遇FileNotFoundError求助

1. 清理重复注册的代码 #

你的代码存在重复导入和注册数据集的情况，可能引发冲突。先简化代码，只保留正确的注册逻辑：

from detectron2.data.datasets import register_coco_instances
from detectron2.data import DatasetCatalog

# 分别注册训练集和验证集，确保路径准确
register_coco_instances("resectionline_train", {}, "./content/resectionline/train/instances.json", "./content/resectionline/train/")
register_coco_instances("resectionline_val", {}, "./content/resectionline/val/instances.json", "./content/resectionline/val/")

# 先测试训练集加载
dataset_dicts = DatasetCatalog.get("resectionline_train")

2. 规避相对路径陷阱 #

在Google Colab中，相对路径容易因当前工作目录变化出错。直接使用绝对路径注册，避免路径歧义：

# 用绝对路径指定JSON和图片目录
register_coco_instances("resectionline_train", {}, "/content/resectionline/train/instances.json", "/content/resectionline/train/")

你可以先运行!pwd查看当前工作目录，确认路径是否匹配。

3. 修正CVAT导出JSON的格式问题 #

虽然你确认是COCO格式，但CVAT导出的JSON常存在细节问题：

• 图片路径不匹配：打开instances.json，检查images字段里的file_name——CVAT可能导出带本地路径的文件名（比如/xxx/xxx/abc.jpg），需要批量替换为仅文件名：

  import json
  
  with open("/content/resectionline/train/instances.json", "r") as f:
      data = json.load(f)
  
  # 剥离file_name中的路径，只保留纯文件名
  for img in data["images"]:
      img["file_name"] = img["file_name"].split("/")[-1]
  
  with open("/content/resectionline/train/instances.json", "w") as f:
      json.dump(data, f)
  

• 编码或格式错误：CVAT导出的JSON可能存在编码异常，重新保存为标准UTF-8格式：

  import json
  
  with open("/content/resectionline/train/instances.json", "r", encoding="utf-8") as f:
      data = json.load(f)
  
  with open("/content/resectionline/train/instances.json", "w", encoding="utf-8") as f:
      json.dump(data, f, indent=2)
  

• 核心字段缺失：确认JSON包含images、annotations、categories三个顶级字段，且annotations中的category_id与categories里的id完全对应。

4. 验证文件权限 #

运行以下命令确认文件存在且有读取权限：

!ls -l /content/resectionline/train/instances.json

如果权限不足，执行命令赋予读取权限：

!chmod +r /content/resectionline/train/instances.json

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laura Rabadan Camacho