AWS Bedrock调用Titan Text G1-Express遇格式验证错误求助

1. 区域不匹配问题（已完成切换，但需确认配置） #

• 报错原因：Titan Text G1-Express仅在us-east-1等特定区域部署，us-east-2无该模型，导致模型ID无效。
• 确认配置：确保AWS区域设置为us-east-1，可在初始化Bedrock时显式指定：

  llm = Bedrock(
      credentials_profile_name="default",
      model_id="amazon.titan-text-express-v1",
      region_name="us-east-1"
  )
  

2. 输入格式不匹配问题（核心报错） #

错误提示Malformed input request: string [Observation] does not match pattern ^(\|+|User:)$，是因为CrewAI默认的Agent prompt模板包含Observation标识，不符合Titan Text的格式要求——Titan要求输入必须以User:开头，或使用竖线分隔格式。

解决方法：

• 自定义适配Titan的prompt模板，替换CrewAI默认模板：

  from crewai import Agent
  from langchain_community.llms import Bedrock
  from langchain_core.prompts import PromptTemplate
  
  llm = Bedrock(
      credentials_profile_name="default",
      model_id="amazon.titan-text-express-v1",
      region_name="us-east-1"
  )
  
  # 定义符合Titan格式的模板
  titan_compatible_prompt = PromptTemplate(
      input_variables=["role", "goal", "backstory", "task"],
      template="""User: You are {role}. Your core goal is {goal}. Your background: {backstory}. Please complete this task: {task}"""
  )
  
  my_agent = Agent(
      role="my role",
      goal="my goal",
      verbose=True,
      llm=llm,
      backstory="""my backstory""",
      prompt_template=titan_compatible_prompt  # 应用自定义模板
  )
  

• 如果涉及多轮对话或工具调用，需确保所有交互内容都以User:开头，避免出现Observation等不符合规则的标识，可调整任务提示语或禁用不必要的默认格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sameer Mahajan