如何将子产品（行）汇总合并至对应主产品（单行）

需要将多行子产品（voucher类型）数据合并到对应主产品（main类型）的单行中，核心是按Package Code分组，汇总同组内子产品的VoucherFaveValue总和，替换主产品行的对应字段为VoucherTotalValue。

原始数据 #

目标数据 #

实现方案 #

方案1：Excel Power Query #

• 导入数据到Power Query编辑器
• 按Package Code分组，计算VoucherFaveValue的总和，命名为VoucherTotalValue
• 筛选原始数据中RowType为main的行
• 将分组后的汇总表与筛选后的主产品表按Package Code合并
• 删除多余的VoucherFaveValue列，调整列顺序后加载回Excel

方案2：Python pandas #

import pandas as pd

# 构造原始数据
df = pd.DataFrame({
    'Product Code': ['GA-ADT', 'mvCH5', 'rvCH5', 'GA-chd', 'mvCH5', 'rvCH5'],
    'Product Name': ['uss-ga-adult', 'meal voucher', 'retail voucher', 'uss-ga-child', 'meal voucher', 'retailvoucher'],
    'Package Code': ['ADUMR-SGR', 'ADUMR-SGR', 'ADUMR-SGR', 'CHUMR', 'CHUMR', 'CHUMR'],
    'RowType': ['main', 'voucher', 'voucher', 'main', 'voucher', 'voucher'],
    'Price': [10, 0, 0, 7, 0, 0],
    'Usage': [2, 0, 0, 2, 0, 0],
    'Revenue': [20, 0, 0, 14, 0, 0],
    'VoucherFaveValue': [0, 5, 5, 0, 5, 5]
})

# 按Package Code汇总子产品的券值总和
voucher_totals = df[df['RowType'] == 'voucher'].groupby('Package Code')['VoucherFaveValue'].sum().reset_index(name='VoucherTotalValue')

# 筛选主产品行并合并汇总数据
result = df[df['RowType'] == 'main'].merge(voucher_totals, on='Package Code').drop('VoucherFaveValue', axis=1)

# 调整列顺序（与目标数据对齐）
result = result[['Product Code', 'Product Name', 'Package Code', 'RowType', 'Price', 'Usage', 'Revenue', 'VoucherTotalValue']]

print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tatiana Blanco