如何避免Plotly导出PDF时减少折线的采样点数？

原因：这是Plotly的默认降采样特性 #

Plotly在导出PDF、SVG、EPS这类矢量格式时，会自动对包含大量数据点的折线进行降采样处理——通过减少写入文件的点数来控制矢量文件体积。这是官方设计的特性，而非Bug：矢量图的每个点都会作为独立元素存储，高密度数据会导致文件体积暴涨，降采样是平衡显示效果和文件大小的策略。而PNG是位图格式，渲染时会绘制所有数据点，所以不会出现点状效果。

解决办法 #

1. 关闭降采样（推荐） #

在write_image方法中添加downsample=None参数，强制保留所有数据点：

fig.write_image("cos.pdf", downsample=None)

该参数适用于Plotly默认的Kaleido渲染引擎，能直接让折线恢复平滑，同时如果原始数据点数合理（比如10000点的PDF体积仍在可接受范围），不会对LaTeX编译造成影响。

2. 自定义降采样密度 #

如果担心全量数据导致文件过大，可以通过downsample参数设置采样间隔。例如设置downsample=2表示每2个点保留1个，兼顾平滑度和体积：

fig.write_image("cos.pdf", downsample=2)

3. 调整原始数据点数 #

如果降采样参数无法生效，也可以直接减少生成数据时的点数。比如将np.linspace(0,10,10000)改为np.linspace(0,10,2000)，2000个点的折线在矢量图中已经足够平滑，同时能大幅降低文件体积。

4. 标记点模拟折线（不推荐） #

这是你提到的临时方案：将折线改为极小标记点，同时调整图例显示。但该方法会显著增加文件体积，且图例样式需要额外调整，仅作为备选：

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=xvalues,
    y=np.cos(xvalues),
    name="cos(x) line",
    mode='markers',
    marker=dict(size=1),
    # 强制图例显示为折线
    legendwidth=10,
    legendgroup="cos"
))

适配LaTeX的建议 #

优先选择PDF格式插入LaTeX，关闭降采样后若文件体积过大，可适当减少原始数据点数（1000-3000点足够满足学术图表的平滑要求）。SVG格式也可直接插入，但部分LaTeX环境可能需要额外包支持（如svg包）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dennis