求推荐可在代码含语法错误时仍检测代码异味的静态分析工具

以下是几款能在代码存在语法错误时，仍可检测code smells的工具：

• pyflakes
  核心专注于检测逻辑层面的问题与代码异味，不会因语法错误完全终止分析。它会跳过无法解析的代码段，继续扫描其他可正常解析的部分，能识别未使用的变量/导入、不合理的逻辑判断等常见code smells。

• flake8
  基于pyflakes、pycodestyle和mccabe的组合工具。默认遇到语法错误会停止，但可通过添加配置参数--ignore=E9,E901忽略语法错误类的报错，之后就能继续检测代码风格问题、复杂度问题等code smells。

• semgrep
  采用模式匹配而非完整语法解析的方式分析代码，对语法错误的容忍度更高。即使代码存在语法问题，只要目标代码片段的结构符合预设模式，就能识别冗余代码、不良命名、不安全函数调用等多种code smells。

• SonarQube（社区版）
  本地部署后对Python代码进行全面扫描，即便存在语法错误，也能在分析报告中同时列出语法问题和可检测到的代码异味，不会因局部语法错误中断整体扫描流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lutfar Rahman Alif