Windows Anaconda环境Jupyter导入pandas遇pyarrow.__version__属性错误

在Windows系统的Anaconda环境中使用Jupyter Notebook时，此前导入pandas一直正常，突然出现导入报错，具体报错信息如下：

----> 3 import pandas as pd
      4 import numpy as np
      5 import matplotlib.pyplot as plt

File C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\__init__.py:22, in <module>
     19 del hard_dependencies, dependency, missing_dependencies
     21 # numpy compat
---> 22 from pandas.compat import is_numpy_dev as _is_numpy_dev
     24 try:
     25     from pandas._libs import hashtable as _hashtable, lib as _lib, tslib as _tslib

File C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py:20, in <module>
     14 from pandas._typing import F
     15 from pandas.compat.numpy import (
     16     is_numpy_dev,
     17     np_version_under1p19,
     18     np_version_under1p20,
     19 )
---> 20 from pandas.compat.pyarrow import (
     21     pa_version_under1p01,
     22     pa_version_under2p0,
     23     pa_version_under3p0,
     24     pa_version_under4p0,
     25 )
     27 PY39 = sys.version_info >= (3, 9)
     28 PY310 = sys.version_info >= (3, 10)

File C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pyarrow.py:8, in <module>
      5 try:
      6     import pyarrow as pa
----> 8     _pa_version = pa.__version__
      9     _palv = Version(_pa_version)
     10     pa_version_under1p01 = _palv < Version("1.0.1")

AttributeError: module 'pyarrow' has no attribute '__version__'

导致该问题的常见原因如下：

• pyarrow模块损坏或不完整：可能因意外关机、磁盘读写错误、中途中断的包更新操作，导致pyarrow库的部分文件缺失或损坏，使得导入后无法读取__version__属性。
• 版本兼容性问题：pandas对依赖的pyarrow有特定版本要求，若近期更新了pandas或pyarrow，可能出现两者版本不匹配，导致pandas无法正确识别pyarrow的版本信息。
• 环境冲突：Anaconda环境中存在多个pyarrow版本，或者当前工作目录下有同名的pyarrow.py脚本文件，覆盖了官方的pyarrow模块，导致导入的并非完整的官方库。
• 权限限制：Windows系统中，Anaconda的site-packages目录权限不足，导致pyarrow模块的部分文件无法正常读取，进而缺失__version__属性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者engin Cicek