Azure Form Recognitition货币识别不准确求助（API版本2024-02-29-preview）

1. 明确指定候选货币范围 #

调用API时，通过配置参数限定模型优先识别的货币，避免被地址等无关信息干扰：

• 设置locale参数为对应地区（比如瑞士德语区用de-CH），强化区域关联的货币优先级；
• 在invoiceOptions中添加allowedCurrencies字段，明确将CHF列为优先候选。示例请求参数：

{
  "locale": "de-CH",
  "features": ["invoice"],
  "invoiceOptions": {
    "allowedCurrencies": ["CHF", "EUR"]
  }
}

2. 训练自定义发票模型 #

如果通用模型适配性不足，收集一批带明确CHF标注的瑞士发票，训练自定义发票模型：

• 标注时重点标记货币字段及对应金额，让模型学习瑞士发票的货币标注规律；
• 训练完成后调用自定义模型，替代通用发票模型，减少无关信息（如供应商地址）的干扰。

3. 添加后处理校验逻辑 #

在API返回结果后，通过自定义代码修正识别偏差：

• 扫描返回的所有文本片段，提取带有CHF的金额标记（比如你提到的“16 CHF”），将其作为基准货币覆盖模型识别的EUR结果；
• 优先采用发票中明确标注的货币代码，忽略地址关联的推断货币。

4. 切换至稳定版API对比效果 #

你当前使用的是预览版API（2024-02-29-preview），可尝试切换至正式版（如2023-07-31），预览版可能存在部分场景的识别偏差，正式版的稳定性和场景适配性更成熟。

关于EUR识别来源的说明 #

模型确实会通过供应商地址中的国家（爱尔兰默认货币为EUR）作为 fallback 逻辑推断货币，但正常情况下应优先匹配发票内明确标注的货币。如果出现偏差，大概率是标注位置不显眼、字体差异大导致模型优先级判断失误，通过上述方案可有效修正。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Clayton