如何用NumPy的stride_tricks.as_strided反转数组？尝试后得无效结果

可以用as_strided实现数组反转，但你当前的代码存在问题：你传入as_strided的inp_arr[15]是单个标量元素，而非原数组的视图。基于标量创建跨步数组时，程序会从该元素的内存位置向前（负步长方向）读取数据，但这些内存区域并不属于原数组，因此得到的是随机垃圾值。

正确实现代码 #

import numpy as np
from numpy.lib.stride_tricks import as_strided

elems = 16
inp_arr = np.arange(elems).astype(np.int8)

# 基于原数组最后一个元素的视图创建反转数组
reversed_arr = as_strided(inp_arr[-1:], 
                          shape=inp_arr.shape, 
                          strides=(-inp_arr.strides[0],))

print(reversed_arr)
print(reversed_arr.shape)
print(reversed_arr.strides)

输出结果 #

[15 14 13 12 11 10  9  8  7  6  5  4  3  2  1  0]
(16,)
(-1,)

关键说明 #

• inp_arr[-1:]是原数组最后一个元素的视图，它指向原数组最后一个元素的内存地址，而非复制单个元素。
• 设置步长为-inp_arr.strides[0]（这里即-1，因为int8类型每个元素占1字节），意味着每次向前移动1字节读取下一个元素。
• 保持shape与原数组一致，就能完整读取原数组的所有元素并实现反转。

⚠️ 注意：as_strided直接操作内存，若步长或shape设置不当，很容易读取到数组外的内存区域，引发未定义行为。非必要场景下，优先使用arr[::-1]这种更安全的索引方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者balu