请求：展示列前12个值的图表并修复代码仅显示单一年份问题

问题根源 #

原代码的问题在于：遍历所有分类时，对每个分类只取了前12条数据，这12条数据大概率集中在同一年，导致分组后仅能得到单一年份的统计结果，无法展示该分类的所有年份数据。而你的需求是展示Category列中前12个不同值对应的各年份数据图表。

修复后的代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从Deadline列提取年份
ks['Year'] = pd.to_datetime(ks['Deadline']).dt.year

# 获取Category列的前12个不同分类值
top_12_categories = ks['Category'].unique()[:12]

# 获取数据集中所有存在的年份，用于补全缺失年份的计数
all_years = ks['Year'].unique()
all_years.sort()

for category in top_12_categories:
    # 提取当前分类的全部数据
    product_df = ks[ks['Category'] == category]
    
    # 按年份分组统计数量，用reindex补全所有年份（缺失年份计数设为0）
    product_counts = product_df.groupby('Year').size().reindex(all_years, fill_value=0)

    # 绘制折线图
    plt.plot(product_counts.index, product_counts.values, marker='o', linestyle='-', label=category)

    plt.xlabel('年份')
    plt.ylabel('数量')
    plt.title(f'{category}分类各年份数量统计（前12个分类）')
    plt.xticks(all_years, rotation=45, ha='right')
    plt.legend()
    plt.tight_layout()  # 自动调整布局，避免标签被截断
    plt.show()

关键修改点 #

• 调整为只遍历前12个独特分类，匹配你“展示某一列前12个值对应图表”的需求
• 移除每个分类取前12条数据的操作，保留该分类全部数据，确保能统计到所有年份
• 新增reindex操作补全所有存在的年份，缺失年份计数设为0，避免图表断档或仅显示部分年份
• 添加plt.tight_layout()解决年份标签被截断的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yasmin Sayed