如何基于DataFrame首列生成7个2倍倍数的新列？

直接用pandas的iloc定位第一列，循环生成新列即可，给你具体代码：

首先准备示例DataFrame（替换成你自己的即可）：

import pandas as pd

# 示例DataFrame，第一列列名任意
df = pd.DataFrame({
    '原始第一列': [1,2,3,4,5],
    '其他列1': [10,20,30,40,50],
    '其他列2': [100,200,300,400,500]
})

执行以下代码生成7个新列（乘以2的1到7倍，即2、4、6...14）：

# 提取第一列，不管列名是什么都能用
first_column = df.iloc[:, 0]

# 循环生成7个新列
for num in range(1, 8):
    multiplier = 2 * num
    # 自定义新列名称，可按需修改
    df[f'乘{multiplier}倍列'] = first_column * multiplier

如果需要的是乘以2的幂次（2、4、8、16...128，即2¹到2⁷），把循环里的multiplier改成2 ** num即可：

for num in range(1, 8):
    multiplier = 2 ** num
    df[f'乘{multiplier}倍列'] = first_column * multiplier

常见出错原因 #

• 只计算了数值但没赋值回DataFrame的新列，等于白计算
• 提取第一列时用错方法，比如只取了列名而非列数据（比如用df.columns[0]代替df.iloc[:,0]）
• 循环范围写错，导致生成的列数不是7个

运行完代码后，直接打印df就能看到新增的7列数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Attahir Umar Mainika