如何修改Matplotlib色条刻度标签颜色？tick_params方法失效

我通过以下函数生成图像，因后续需集成到窗口中修改了背景色，导致默认颜色的文本无法看清，希望将色条（colorbar）的刻度标签设置为白色（或其他对比色）。

当前实现代码：

def create_image(self):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10), facecolor=BACKGROUND_COLOR)
    ax.set_aspect('equal', 'box')

    values = [hexagon['value'] for hexagon in self.sensorMatrix]
    cmap = plt.get_cmap(custom_colormap)
    norm = colors.LogNorm(vmin=np.min([i for i in values if i != 0]), vmax=np.max(values))

    for i, hexagon in enumerate(self.sensorMatrix):
        hexagon_color = cmap(norm(hexagon['value']))
        hexagon_edge = hexagon['edge']

        hexagon_coords = self.coordinates[i]
        hexagon_polygon = plt.Polygon(hexagon_coords, edgecolor=hexagon_edge, facecolor=hexagon_color, linewidth=1)

        ax.add_patch(hexagon_polygon)

    ax.set_xlim(-2, 3 * self.row_length + 3)
    ax.set_ylim(-2, 3 * self.row_length + 3)
    ax.axis('off')

    divider = make_axes_locatable(ax)
    cax = divider.append_axes('right', size='5%', pad=0.05)

    sm = cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
    sm.set_array([])

    cbar = plt.colorbar(sm, cax=cax, orientation='vertical')
    cbar.set_label('ADC value', color=WHITE, rotation=270, labelpad=10)
    cbar.ax.tick_params(colors=WHITE)
    cbar.outline.set_edgecolor(WHITE)
    plt.show()

但cbar.ax.tick_params(colors=WHITE)无法改变刻度标签的颜色，其他颜色修改操作均正常生效。WHITE已定义为#FFF，我也尝试过使用'white'，还试过遍历刻度等其他方法，但都无效。除了刻度颜色修改外，函数中其他颜色更改均正常工作。

试试以下几种调整方式，应该能解决刻度标签颜色不生效的问题：

• 明确指定刻度轴参数
  显式指定axis='both'和labelcolor参数，避免隐式规则影响：

  cbar.ax.tick_params(axis='both', colors=WHITE, labelcolor=WHITE)
  

• 直接修改刻度文本对象
  手动遍历色条轴的刻度文本，强制设置颜色（垂直色条用get_yticklabels()，水平色条用get_xticklabels()）：

  for tick in cbar.ax.get_yticklabels():
      tick.set_color(WHITE)
  

• 统一色条背景色
  让色条轴背景和主图背景一致，避免颜色冲突：

  cax.set_facecolor(BACKGROUND_COLOR)
  

• 创建色条时直接指定参数
  在plt.colorbar()中直接传入刻度颜色参数：

  cbar = plt.colorbar(sm, cax=cax, orientation='vertical', tick_params={'colors': WHITE})
  

推荐结合前两种方法，修改后的色条相关代码段如下：

sm = cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])

cbar = plt.colorbar(sm, cax=cax, orientation='vertical')
cbar.set_label('ADC value', color=WHITE, rotation=270, labelpad=10)
# 显式设置刻度和标签颜色
cbar.ax.tick_params(axis='both', colors=WHITE, labelcolor=WHITE)
# 强制遍历设置文本颜色
for tick in cbar.ax.get_yticklabels():
    tick.set_color(WHITE)
cbar.outline.set_edgecolor(WHITE)
# 可选：统一色条背景
cax.set_facecolor(BACKGROUND_COLOR)
plt.show()

遍历刻度文本的方法最稳妥，直接操作文本对象，不受tick_params的隐式规则限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gunk