Numpy 1.26.4指定casting参数无效，始终使用'safe'规则的问题

核心原因 #

np.isnan和np.isinf这类数值判断的ufunc，在传入字符串类型输入时，你指定的casting参数根本没生效，错误信息里的safe是Numpy内部 fallback 的默认规则，和你传的参数无关。

具体细节 #

• 这类ufunc是专为数值类型（float、int等）设计的，字符串不属于它们的支持类型范畴。当你传入字符串时，Numpy会先尝试做类型转换，但它的安全转换逻辑不允许把字符串隐式转成数值——安全转换要求转换是无损且明确的，字符串到数值显然不符合这个要求。
• 当输入类型完全不在ufunc的支持列表里时，Numpy会直接触发类型不匹配错误，此时你传入的casting参数会被忽略，错误信息里只会显示内部默认的safe规则。

解决办法 #

如果要判断字符串形式的特殊数值，得先把字符串转成数值类型再调用方法，或者直接用字符串判断：

# 方式1：先转换为数值类型
np.isnan(np.float64('nan'))  # 返回True
np.isinf(np.float64('+inf')) # 返回True

# 方式2：直接做字符串匹配
'string_content' == 'nan'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者noob overflow