使用tensorflow.keras.models时出现optree ImportError问题求助

已通过pip安装TensorFlow和Keras，但执行以下导入代码时失败：

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models import Sequential # 该行报错

报错信息如下：

File "...AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\keras\src\tree\__init__.py", line 1, in <module>
    from keras.src.tree.tree_api import assert_same_structure
  File "...AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\keras\src\tree\tree_api.py", line 10, in <module>
    raise ImportError(
ImportError: To use Keras, you need to have `optree` installed. Install it via `pip install optree`

已确认optree已安装，尝试重新安装但无效，求解决办法。

版本信息：

• TensorFlow 2.16.1
• Keras 3.3.3
• Optree 0.11.0

可行解决方案 #

• 检查环境一致性
  确认安装optree的Python环境和运行代码的环境一致。执行where python（Windows）或which python（Linux/macOS）查看当前运行的Python路径，再执行pip --version确认pip对应的Python路径是否匹配。若使用虚拟环境，需确保激活正确环境后安装optree。
• 指定Python版本安装
  直接用对应版本的pip安装，避免多版本Python导致包安装错位：

  python3.9 -m pip install optree==0.11.0
  

• 卸载重装依赖
  先卸载所有相关包，再按顺序重装（TensorFlow会自动适配对应Keras版本，无需单独安装）：

  pip uninstall -y keras tensorflow optree
  pip install tensorflow==2.16.1
  

• 验证optree安装路径
  执行pip show optree查看安装路径，确认该路径在Python的sys.path中。可在Python交互环境中检查：

  import sys
  print(sys.path)
  

  若路径不在列表中，手动添加：

  import sys
  sys.path.append("optree的安装路径")
  

• 清理缓存重装
  清理pip缓存后重新安装optree：

  pip cache purge
  pip install optree==0.11.0
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vadim