Orange绘制Nemenyi图时的排名倒置问题求助

我用以下代码生成Nemenyi图：

import Orange 
import matplotlib.pyplot as plt
names = ["A1","A2","A3","A4","A5","A6","A7"]
avranks = [3.94,4.94,3.33,3.56,5.94,4.30,4.52]
cd = Orange.evaluation.compute_CD(avranks,48,alpha="0.05") #tested on 48 datasets 
print("cd=",cd)
Orange.evaluation.graph_ranks(avranks, names, cd=cd, width=9, textspace=1.2)

plt.subplots_adjust(top=0.95, bottom=0.15, left=0.15, right=0.95)  # Adjust margins as needed
fig = plt.gcf()
plt.rcParams.update({'font.size': 12}) 
# Adjust line properties after calling plot()
for line in plt.gca().lines:
    line.set_linewidth(1.25)  # Set the desired line width (e.g., 1.5)
plt.show();

生成的Nemenyi图中排名越高的算法越靠左，但我的需求是排名越低的算法性能越优，希望这类算法能放在左侧。尝试使用graph_ranks的reverse参数后，虽然低排名算法（如A5）移到了左侧，但上方的排名刻度也被反转，不符合要求，寻求解决办法。

不要使用reverse参数，而是对平均排名做反向数值转换——将每个平均排名替换为(最大排名 + 最小排名) - 当前排名，这样既能让低排名（性能优）的算法靠左，又能保持顶部的排名刻度正常递增。

修改后的代码如下：

import Orange 
import matplotlib.pyplot as plt
names = ["A1","A2","A3","A4","A5","A6","A7"]
avranks = [3.94,4.94,3.33,3.56,5.94,4.30,4.52]

# 反转平均排名数值，确保排序逻辑符合需求但刻度正常
max_rank = max(avranks)
min_rank = min(avranks)
reversed_avranks = [(max_rank + min_rank) - r for r in avranks]

cd = Orange.evaluation.compute_CD(avranks,48,alpha="0.05") # CD值仍基于原始排名计算
print("cd=",cd)
# 使用转换后的排名绘图
Orange.evaluation.graph_ranks(reversed_avranks, names, cd=cd, width=9, textspace=1.2)

plt.subplots_adjust(top=0.95, bottom=0.15, left=0.15, right=0.95)
fig = plt.gcf()
plt.rcParams.update({'font.size': 12}) 
for line in plt.gca().lines:
    line.set_linewidth(1.25)
plt.show();

关键说明 #

• 转换后的排名会让原排名最低（性能最优）的算法变为转换后排名最高的，从而自动排列在图的左侧；
• CD值必须基于原始平均排名计算，因为它是统计检验的结果，不能跟随排名转换；
• 顶部的排名刻度会保持正常递增的显示逻辑，符合常规阅读习惯，同时算法排序满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rockstone435