如何用Pandas按时间戳索引提取CSV中每日00:01:00的行

你没法用file['time']访问是因为'time'是索引的名称，不是DataFrame的列，要操作索引得用file.index。

下面是几种提取每日00:01:00对应行的实用方法：

方法1：直接匹配索引的时间部分 #

利用DatetimeIndex的.time属性，直接筛选时间等于00:01:00的行：

import pandas as pd

# 筛选目标行
result = file[file.index.time == pd.to_datetime("00:01:00").time()]

方法2：通过时分条件筛选 #

拆分小时和分钟的条件，组合布尔索引实现筛选：

# 筛选小时为0、分钟为1的行
result = file[(file.index.hour == 0) & (file.index.minute == 1)]

方法3：按日期分组筛选（适配数据缺失场景） #

如果数据存在某一天没有00:01:00记录的情况，按日期分组后再筛选能确保只保留有目标时间的有效数据：

# 按日期分组，提取每组中时间为00:01:00的行
result = file.groupby(file.index.date).apply(
    lambda group: group[group.index.time == pd.to_datetime("00:01:00").time()]
).reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Geo48