如何避免嵌入已有JSON字符串到JSON对象时的解析-转储往返？

你有一段合法的JSON字符串，想要将其嵌入到一个更大的JSON对象中，目前常规做法是先把字符串解析为字典，再重新序列化为JSON，但你希望跳过这种解析-转储的往返操作。

可行方案 #

• 直接字符串拼接（性能最优）
  既然原json_str本身就是合法的JSON片段，你可以直接通过字符串拼接构造最终的JSON，完全跳过解析步骤：

  json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'
  # 外层大括号用双大括号转义，避免f-string语法冲突
  new_json_str = f'{{"foo": "bar", "user": {json_str}}}'
  

  注意事项：

  • 必须保证json_str是完全合规的JSON，比如键名带双引号、特殊字符已正确转义，否则拼接后的结果会是无效JSON
  • f-string中需要用{{和}}表示JSON里的普通大括号，避免被识别为f-string的占位符

• 自定义JSON编码器（代码更规整，但未完全避免解析）
  如果想保留json.dumps的调用方式，可以自定义编码器类，自动处理合法的JSON字符串：

  import json
  
  class RawJSONEncoder(json.JSONEncoder):
      def default(self, obj):
          if isinstance(obj, str):
              try:
                  # 验证字符串是否为合法JSON，若是则直接解析后序列化
                  return json.loads(obj)
              except ValueError:
                  # 不是合法JSON则按普通字符串处理
                  pass
          return super().default(obj)
  
  json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'
  new_json_str = json.dumps({"foo": "bar", "user": json_str}, cls=RawJSONEncoder)
  

  这种方式本质上还是会解析原JSON字符串，只是把逻辑封装了起来，适合需要统一序列化逻辑的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlexNe