YOLOv8检测结果仅显示带置信度的框，如何显示类别名称？

命令行推理场景 #

直接在detect命令中添加--show-labels参数，就能让检测图显示类别名称。如果需要同时保留置信度显示（默认已开启，若要关闭可加--hide-conf），示例命令如下：

yolo detect predict model=best.pt source=test_images/ --show-labels --show-conf

Python代码推理场景 #

在调用predict方法时，设置show_labels=True开启类别名称显示，show_conf参数可控制置信度是否显示。示例代码：

from ultralytics import YOLO

# 加载训练好的模型
model = YOLO('best.pt')
# 执行预测并显示/保存带类别名称的检测结果
results = model.predict(
    source='test_images/',  # 检测数据源
    show=True,  # 实时显示检测结果
    save=True,  # 保存检测结果到文件
    show_labels=True,  # 开启类别名称显示
    show_conf=True  # 开启置信度显示
)

检查数据集配置文件 #

确保你的数据集yaml配置文件中，names字段已正确填写对应类别的名称，且顺序与训练时的类别ID完全匹配。示例配置：

train: ./train/images
val: ./val/images
nc: 2  # 类别总数
names: ['猫', '狗']  # 按类别ID顺序填写名称

如果names字段缺失或内容错误，模型无法正确映射类别ID到名称，自然无法显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guutaa Gammee