如何将Matlab调用Scipy Decimate得到的ndarray转为Matlab数组？

针对你在MATLAB中调用Scipy Decimate函数后得到的Python numpy ndarray对象，这里提供几种可靠的转换方案：

方法1：直接类型转换 #

如果你的ndarray是实数类型（如你给出的float64 dtype），直接调用MATLAB的double()函数即可完成转换：

matlab_array = double(y_data);

如果直接转换无效，可尝试提取数组的实部（你的对象包含real属性）：

matlab_array = double(y_data.real);

方法2：通过Python列表中转 #

利用numpy数组的tolist()方法转为Python列表，再直接转换为MATLAB数组：

matlab_array = y_data.tolist();

若列表存在嵌套层级问题，可配合cell2mat()处理：

matlab_array = cell2mat(y_data.tolist());

方法3：从内存视图提取原始数据 #

利用data属性的内存视图，通过字节转换提取数据：

% 将内存视图转为字节数组
byte_buffer = y_data.data.tobytes();
% 字节转float64类型MATLAB数组
matlab_array = typecast(uint8(byte_buffer), 'double');
% 按原数组shape调整维度
matlab_array = reshape(matlab_array, y_data.shape{:});

优先尝试方法1，简洁高效；若遇到类型兼容问题，再用方法2或3。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZhangJ