如何通过添加汇聚子图整理简化有向无环图(DAG)关系?求算法步骤
DAG中汇聚节点的生成与合并算法需求
示例说明图
- 示例A图片
- 示例B图片
上述两个示例用于说明**汇聚节点(子图)**的定义(N*N),以及它如何在视觉上简化有向无环图(DAG)的关系。这种简化可通过客观指标衡量,比如添加汇聚节点后总入度/出度的降低。
示例A
- 输入:
[[1,2],[1,4],[3,2],[3,4]] - 输出:
[[1,5],[3,5],[5,2],[5,4]]
示例B
- 输入:
[[1,2],[1,4],[1,6],[3,2],[3,4],[3,6],[5,2],[5,4],[5,6]] - 输出:
[[1,7],[3,7],[5,7],[7,2],[7,4],[7,6]]
需要获取相关现有算法的实现步骤,要求能计算出合适的汇聚节点并将其并入原DAG,且不改变任何节点间的可达性。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者yuxuan lin
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