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如何通过添加汇聚子图整理简化有向无环图(DAG)关系?求算法步骤

DAG中汇聚节点的生成与合并算法需求

示例说明图

  • 示例A图片
  • 示例B图片

上述两个示例用于说明**汇聚节点(子图)**的定义(N*N),以及它如何在视觉上简化有向无环图(DAG)的关系。这种简化可通过客观指标衡量,比如添加汇聚节点后总入度/出度的降低。

示例A

  • 输入:[[1,2],[1,4],[3,2],[3,4]]
  • 输出:[[1,5],[3,5],[5,2],[5,4]]

示例B

  • 输入:[[1,2],[1,4],[1,6],[3,2],[3,4],[3,6],[5,2],[5,4],[5,6]]
  • 输出:[[1,7],[3,7],[5,7],[7,2],[7,4],[7,6]]

需要获取相关现有算法的实现步骤,要求能计算出合适的汇聚节点并将其并入原DAG,且不改变任何节点间的可达性。


内容的提问来源于stack exchange,提问作者yuxuan lin

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最近更新时间:2026.06.24 13:33:13