如何基于第二列去除CSV文件中的重复行
问题描述
需要移除CSV文件中第二列单元格重复的所有行,并将处理后的内容写入新的CSV文件。
输入CSV示例
Skufnoo,222228888444,-6026769894509215039,ВупÑень пупÑень â¤ï¸â€ðŸ©¹ðŸ’—,AA2888 ចាក់បាល់និងកាសុីណូអនឡាញ (070645555),1746008070,False,False,4,True,False,0 mAtkmb,5213786988,4161254730445748607,ДаниÑль Блинов,AA2888 ចាក់បាល់និងកាសុីណូអនឡាញ (070645555),1746008070,False,False,False,False,False,0 Ethan58,222228888444,7737583697013043644,Ethan,AA2888 ចាក់បាល់និងកាសុីណូអនឡាញ (070645555),1746008070,False,False,4,True,False,0 sheluvjoseph,1421438213,8544915453690665435,អន សំអុល,AA2888 ចាក់បាល់និងកាសុីណូអនឡាញ (070645555),1746008070,False,False,5,True,False,0
期望输出CSV示例
Skufnoo,222228888444,-6026769894509215039,ВупÑень пупÑень â¤ï¸â€ðŸ©¹ðŸ’—,AA2888 ចាក់បាល់និងកាសុីណូអនឡាញ (070645555),1746008070,False,False,4,True,False,0 mAtkmb,5213786988,4161254730445748607,ДаниÑль Блинов,AA2888 ចាក់បាល់និងកាសុីណូអនឡាញ (070645555),1746008070,False,False,False,False,False,0 sheluvjoseph,1421438213,8544915453690665435,អន សំអុល,AA2888 ចាក់បាល់និងកាសុីណូអនឡាញ (070645555),1746008070,False,False,5,True,False,0
尝试的无效Python代码
import csv with ( open('members.csv', 'r', encoding="utf8") as in_file, open('members2.csv', 'w', encoding="utf8") as out_file, ): writer=csv.writer(out_file) tracks = set() for row in in_file: key = row[1] if key not in tracks: writer.writerow(row) tracks.add(key)
解决方案
原代码的核心问题是直接遍历文件对象时,row是字符串而非解析后的CSV行列表:row[1]取的是字符串的第二个字符,不是第二列内容;同时用writerow写入字符串会把每个字符拆成单独单元格。
修正后的代码使用csv.reader解析每行数据,确保正确获取第二列值,同时保留CSV格式:
import csv with open('members.csv', 'r', encoding="utf8") as in_file, \ open('members2.csv', 'w', encoding="utf8", newline='') as out_file: reader = csv.reader(in_file) writer = csv.writer(out_file) seen_columns = set() for row in reader: # 避免处理不完整的行导致索引错误 if len(row) >= 2: col2_value = row[1] if col2_value not in seen_columns: writer.writerow(row) seen_columns.add(col2_value)
代码说明
- 用
csv.reader读取输入文件,将每行转为字符串列表,row[1]即为第二列的值 - 用
seen_columns集合记录已出现的第二列值,过滤重复行 - 写入时添加
newline='',避免Windows系统下生成空行 - 增加
len(row)>=2的判断,防止处理不完整行时抛出索引错误
内容的提问来源于stack exchange,提问作者James Black
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