如何从含字典列表的Series生成展开后的DataFrame？

先构造示例数据方便测试：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Column A': [
        [{'A':1, 'B':2}],
        [{'A':3, 'B':4}, {'A':5, 'B':6}]
    ]
})

方法一：先拆分再转DataFrame #

先通过explode把每行的字典列表拆成单独行，每个字典占一行：

df_exploded = df.explode('Column A', ignore_index=True)

接着把这一列的字典直接转成DataFrame：

result = pd.DataFrame(df_exploded['Column A'].tolist())

也可以合并成一行代码：

result = df.explode('Column A', ignore_index=True).pipe(lambda x: pd.DataFrame(x['Column A'].tolist()))

方法二：直接提取所有字典转DataFrame #

用列表推导式把所有行里的字典一次性提取到一个列表中，再转成DataFrame：

all_dicts = [dict_item for sublist in df['Column A'] for dict_item in sublist]
result = pd.DataFrame(all_dicts)

两种方法最终都会得到你想要的结构：

A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者renanvsn