Python中列表内Lambda调用结果不一致问题咨询

先看代码运行后的实际表现：

l1 = [(lambda: j) for j in range(2)]
l2= [lambda:0, lambda: 1]
l3 = [(lambda: j)() for j in range(2)]
print(l1)
# 输出类似: [<function <lambda> at 0x7f9b1c0b3e50>, <function <lambda> at 0x7f9b1c0b3ee0>]
print(l2)
# 输出类似: [<function <lambda> at 0x7f9b1c0b3f70>, <function <lambda> at 0x7f9b1c0b4000>]
print(l1[0]())  # 输出: 1
print(l2[0]())  # 输出: 0
print("l3: ", l3)  # 输出: l3:  [0, 1]

核心原因：Python闭包的变量延迟绑定 #

• l1的问题：列表推导里的每个lambda都是闭包，它们不会在定义时捕获循环中j的当前值，而是在调用lambda的时候才去查找j的当前值。当整个循环结束后，j的最终值是1（因为range(2)循环两次，最后一次j被赋值为1），所以不管调用l1里的第几个lambda，都会取到j的最终值1。
• l2的逻辑：每个lambda直接返回固定的字面量（0或1），没有引用外部变量，所以调用时直接返回定义时的固定值，结果符合预期。
• l3的逻辑：这里的lambda在列表推导过程中就被立即执行了（末尾加了()），所以每次循环时，j的当前值（第一次是0，第二次是1）会被立刻计算并返回，最终l3存储的是调用后的结果列表[0,1]，而不是lambda函数对象。

为什么打印l1和l2看起来一致？ #

打印lambda函数对象时，Python只会输出它的类型和内存地址，不会展示函数内部的逻辑（比如引用了哪个变量、返回什么内容），所以表面上都是lambda函数列表，但内部的变量绑定逻辑完全不同，调用时自然会得到不同结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon