实现mRCNN时遇Keras 2.0环境下‘No module named keras.engine’错误求助

问题根源 #

你使用的Mask RCNN 2.1版本是基于旧版Keras API编写的，而Keras 2.x版本调整了keras.engine下的模块结构，导致导入路径不匹配，触发ModuleNotFoundError。

可行解决方案 #

1. 安装兼容版本的Keras和TensorFlow #

Mask RCNN 2.1对Keras 2.2.5及以下版本适配性更好，同时需要搭配TensorFlow 1.x版本（推荐1.15.0），执行以下命令安装：

pip install keras==2.2.5 tensorflow==1.15.0

2. 修改Mask RCNN源码的导入语句 #

如果不想降级依赖，可以手动修改mrcnn/model.py中第23行的导入代码：

• 找到原导入from keras.engine import ...的语句
• 根据导入的具体模块替换为Keras 2.x的正确路径，例如：

  # 若导入Layer
  from keras.engine.base_layer import Layer
  # 若导入Input
  from keras.engine.input_layer import Input
  

3. 使用适配新版Keras的Mask RCNN修改版本 #

可以寻找社区维护的、适配Keras 2.x的Mask RCNN分支，替换当前安装的mask_rcnn包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者warren briggs