疟疾模型中基于房屋类型与蚊帐使用情况的感染人群统计求助

1. 单个维度的感染人群统计 #

你之前的代码缺少感染状态筛选，这是统计感染人群的核心条件，以下是修正后的实现：

按房屋类型统计感染人数 #

假设数据库中存储感染状态的字段为h_infected（请替换为你实际的字段名），针对特定房屋类型（比如类型A）的感染人数统计代码：

count(humans, h->h.h_type == "A" && h.h_infected == true);

将"A"替换为你需要统计的其他房屋类型值，即可得到对应分组的感染人数。

按是否使用蚊帐统计感染人数 #

同理，加入感染状态条件后，分别统计使用/未使用蚊帐的感染人群：

// 使用蚊帐的感染人数
count(humans, h->h.h_benetuse == true && h.h_infected == true);

// 未使用蚊帐的感染人数
count(humans, h->h.h_benetuse == false && h.h_infected == true);

2. 交叉维度的组合统计（房屋类型+蚊帐使用） #

如果需要同时统计两种维度的交叉结果（比如每种房屋类型下，用/不用蚊帐的感染人数），可以直接叠加条件：

// 房屋类型A中使用蚊帐的感染人数
count(humans, h->h.h_type == "A" && h.h_benetuse == true && h.h_infected == true);

// 房屋类型A中未使用蚊帐的感染人数
count(humans, h->h.h_type == "A" && h.h_benetuse == false && h.h_infected == true);

如果你的建模工具支持groupBy函数，还可以一次性生成所有交叉分组的统计结果：

groupBy(humans, 
        h->h.h_type,  // 第一分组维度：房屋类型
        h->groupBy(h, 
                   hh->hh.h_benetuse,  // 第二分组维度：蚊帐使用情况
                   hhh->count(hhh, hhhh->hhhh.h_infected == true)  // 统计每组感染人数
                  )
       );

3. 数据库层面直接查询（若需从数据库提取原始数据） #

如果需要直接操作数据库（用SQL），可以执行以下分组查询：

按房屋类型统计 #

SELECT h_type, COUNT(user_id) AS infected_count
FROM your_table_name
WHERE h_infected = TRUE
GROUP BY h_type;

按蚊帐使用情况统计 #

SELECT h_benetuse, COUNT(user_id) AS infected_count
FROM your_table_name
WHERE h_infected = TRUE
GROUP BY h_benetuse;

交叉维度统计 #

SELECT h_type, h_benetuse, COUNT(user_id) AS infected_count
FROM your_table_name
WHERE h_infected = TRUE
GROUP BY h_type, h_benetuse;

请将your_table_name替换为你实际的数据库表名，字段名也需匹配你的数据库定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Celina