Python NumPy中连续两个+运算符的含义?代码解析求助
NumPy代码中连续+运算符的含义解释
先看你给出的代码:
Z = inputs @ self.weights[1:].T + + self.weights[0]
这里的连续两个+是两种不同的运算符:
- 第一个
+是二元加法运算符,用来把前面矩阵乘法的结果(inputs @ self.weights[1:].T)和后面的项相加; - 第二个
+是一元正号运算符,作用是返回self.weights[0]本身的数值/数组(对NumPy数组来说,它不会改变元素的符号或值,只是显式表示取原值,和直接写self.weights[0]效果完全一样)。
换句话说,这行代码等价于:
Z = (inputs @ self.weights[1:].T) + self.weights[0]
这种连续+的写法大概率是笔误——开发者可能不小心多打了一个+,但Python语法允许这种写法,因为一元运算符可以跟在二元运算符后面,解释器会自动区分两者的作用。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者graluc
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