如何为Pandas计算的百分比结果添加百分号%？

你可以通过以下几种方式给计算出的百分比数值添加%符号，同时去掉多余的.0：

• 方法1：使用apply结合字符串格式化
  先完成百分比计算取整，再通过apply遍历每个元素，将浮点数转为整数后拼接%符号：

  percent_series = round((df.value_counts('label')/df.value_counts('label').sum()) * 100).apply(lambda x: f"{int(x)}%")
  

• 方法2：使用map方法格式化
  用map替代apply，实现相同的格式化效果，代码更简洁：

  percent_series = round((df.value_counts('label')/df.value_counts('label').sum()) * 100).map(lambda x: f"{int(x)}%")
  

• 方法3：直接通过格式化字符串去除小数位
  不需要转整数，利用格式化字符串的.0f参数直接保留0位小数并添加%：

  percent_series = round((df.value_counts('label')/df.value_counts('label').sum()) * 100).map(lambda x: f"{x:.0f}%")
  

执行上述任意一种方法后，你会得到如下结果：

label
retained    82%
churned     18%
dtype: object

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tonygo23