networkx.draw_networkx绘图异常：节点边未贴合、尺寸过小且未居中

以下几种方法可解决你遇到的绘图异常：

• 调整Matplotlib布局与轴范围
  在调用nx.draw_networkx()后，添加Matplotlib布局调整代码，让元素自动适配画布：

  import matplotlib.pyplot as plt
  import networkx as nx
  
  G = nx.complete_graph(5)
  nx.draw_networkx(G)
  plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距，让内容居中
  plt.axis('equal')   # 保持坐标轴比例一致，避免节点边变形
  plt.show()
  

  若仍有偏移，可手动基于节点位置设置轴范围：

  import matplotlib.pyplot as plt
  import networkx as nx
  
  G = nx.complete_graph(5)
  pos = nx.spring_layout(G)  # 获取节点布局位置
  nx.draw_networkx(G, pos=pos)
  # 计算坐标范围并扩展边距
  x_values, y_values = zip(*pos.values())
  plt.xlim(min(x_values)-0.1, max(x_values)+0.1)
  plt.ylim(min(y_values)-0.1, max(y_values)+0.1)
  plt.tight_layout()
  plt.show()
  

• 使用Matplotlib Axes对象精准控制
  显式创建画布与轴对象，指定绘图区域并强制比例一致：

  import matplotlib.pyplot as plt
  import networkx as nx
  
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))  # 指定画布尺寸，避免比例失衡
  G = nx.complete_graph(5)
  nx.draw_networkx(G, ax=ax)
  ax.set_aspect('equal')  # 强制坐标轴比例相等
  plt.tight_layout()
  plt.show()
  

• 检查Matplotlib后端设置
  部分后端渲染问题会导致显示异常，可尝试切换后端：

  import matplotlib
  matplotlib.use('TkAgg')  # 或根据环境选择'Qt5Agg'等后端
  import matplotlib.pyplot as plt
  import networkx as nx
  
  G = nx.complete_graph(5)
  nx.draw_networkx(G)
  plt.tight_layout()
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominic Ciarlette